Desenvolvemos um modelo de difusão condicionado para geração de estruturas moleculares que satisfazem simultaneamente restrições de ligação a alvos proteicos, ADMET (absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade) e síntese química. O modelo é treinado em uma base de dados proprietária de 15 milhões de compostos bioativos e avaliado em 12 alvos terapêuticos distintos. Demonstramos que nossa abordagem gera moléculas com maior taxa de viabilidade sintética e melhor perfil farmacológico em comparação com geradores generativos não condicionados.